分子对接算法

采用高精度的分子对接算法,预测小分子药物与靶蛋白的结合模式,为药物设计提供结构指导。我们的AI算法能够快速分析分子间的相互作用,预测最佳的结合构象。

  • 分子对接计算
  • 结合模式预测
  • 构象搜索
  • 相互作用分析
  • 结构优化
分子对接 结合预测 构象分析
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结合亲和力评估

通过机器学习和物理化学方法,准确预测药物分子与靶点的结合亲和力,指导先导化合物优化。我们的评估体系提供精确的能量计算和相互作用分析。

  • 亲和力计算
  • 结合能评估
  • 相互作用分析
  • 能量优化
  • 预测模型
结合亲和力 能量计算 相互作用
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虚拟筛选平台

建立大规模虚拟化合物库筛选平台,快速识别具有潜力的先导化合物,提高药物发现效率。我们的平台支持高通量筛选和智能化合物推荐。

  • 虚拟筛选
  • 化合物库
  • 先导化合物
  • 高通量筛选
  • 智能推荐
虚拟筛选 化合物库 药物发现
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