聚集机理研究
深入研究蛋白聚集的分子机理，通过计算模拟和实验验证，揭示聚集过程的关键步骤和影响因素。我们的AI算法能够分析复杂的蛋白结构，预测聚集倾向。
- 机理分析
- 分子模拟
- 关键因子
- 结构分析
- 预测算法
聚集预测模型
建立准确的蛋白聚集预测模型，提前识别容易聚集的蛋白区域，为抑制策略提供理论指导。我们的预测系统基于深度学习，提供高精度的聚集风险评估。
- 预测模型
- 聚集预警
- 风险评估
- 深度学习
- 区域识别
抑制策略开发
开发多种蛋白聚集抑制策略，包括序列改造、添加剂筛选、工艺优化等综合方案。我们的策略基于多维度分析，提供全面的抑制解决方案。
- 抑制策略
- 序列改造
- 工艺优化
- 添加剂筛选
- 综合方案
