表达系统选择
基于蛋白特性和应用需求，智能推荐最适合的表达系统，包括大肠杆菌、酵母、哺乳动物细胞等。我们的AI算法能够分析蛋白特性，推荐最优的表达系统。
- 系统选择
- 特性匹配
- 智能推荐
- AI分析
- 最优匹配
表达条件优化
通过实验设计和机器学习，优化诱导条件、培养温度、时间等关键参数，最大化蛋白表达量。我们的优化系统提供精确的参数调节和实时监控。
- 条件优化
- 参数调节
- 表达量提升
- 实时监控
- 机器学习
纯化工艺设计
设计高效的蛋白纯化工艺流程，确保获得高纯度、高活性的目标蛋白产品。我们的工艺设计基于多维度分析，提供最优的纯化方案。
- 纯化设计
- 工艺优化
- 质量控制
- 流程设计
- 质量保证
