AI驱动的靶点识别
利用深度学习和生物信息学技术，快速识别潜在的药物作用靶点，提高药物研发的成功率和效率。我们的AI算法能够分析复杂的生物网络，预测新的药物靶点。
- 机器学习靶点预测算法
- 深度神经网络分析
- 生物网络建模
- 高通量数据处理
- 智能特征提取
结构分析与建模
通过分子动力学模拟和结构生物学方法，深入分析靶点的三维结构特征，为药物设计提供精确的结构信息。结合AI技术，我们能够预测最佳的药物结合位点。
- 分子动力学模拟
- 蛋白质三维结构分析
- 结合位点预测
- 构象变化研究
- 相互作用能计算
验证与评估平台
建立完整的靶点验证体系，通过多种实验方法验证预测靶点的可成药性，确保研发投入的有效性。我们的验证平台包括体外和体内实验，提供全面的靶点评估。
- 生物活性验证实验
- 可成药性评估分析
- 毒性与安全性评价
- 药效学研究
- 临床前评估
